这是概率论吧

还不完善，加入这个条件：65%的概率加到1，35%的概率加到0，能不能再帮算一下

你这都不会？

我算出来了，但是想看看你们的答案

低样本情况下，在不充分情况下，选中的概率确实不会特别搞

1-10 10个数，如果只在10次中，那么选中1和10的几率不一定很高

import random
num_simulations = 10000  # 模拟的次数
total_sum = 0
for _ in range(num_simulations):
    sequence = [1] * 200  # 初始化一个包含200个1的序列
    while sequence:
        if random.random()   0.65:
            sequence.append(1)  # 以0.65的概率加1
        else:
            break  # 以0.35的概率加0并终止
    total_sum += sum(sequence)
expected_sum = total_sum / num_simulations
print( 估计的总和的期望值: , expected_sum)

试试这个

你这不对，怎么算出来才201

import random
def simulate_sum():
    # 初始200个数，每个数都为1
    numbers = [1] * 200
    
    # 遍历每个数，随机加1或者0
    for i in range(len(numbers)):
        while random.choice([True, False]):
            numbers[i] += 1
    # 计算最终和
    total_sum = sum(numbers)
    
    return total_sum
# 运行模拟
result = simulate_sum()
# 打印结果
print( 最终的和是: , result)

试试这个

加入这个条件：65%的概率加到1，35%的概率加到0，能不能再帮算一下

import random
def simulate_sum_with_probability():
    # 初始200个数，每个数都为1
    numbers = [1] * 200
    
    # 遍历每个数，根据概率随机加1或者0
    for i in range(len(numbers)):
        while random.choices([1, 0], weights=[0.65, 0.35])[0] == 1:
            numbers[i] += 1
    # 计算最终和
    total_sum = sum(numbers)
    
    return total_sum
# 运行模拟
result = simulate_sum_with_probability()
# 打印结果
print( 最终的和是: , result)

530